统计3种数据类型的属性总结
统计学研究的是数据的收集整理与分析的科学,讲白了,统计研究的是数据,可是数据也分为3种类型,每种类型的数据具有不同的属性,如果分不清,就会乱用、误用统计分析方法。
1数值变量(计量变量、连续性变量)是指通过定量的方法测量其数值大小的指标。如身高(cm)、体重(kg)等。都是通过某些定量的方法检测出来的指标,往往都是有单位的,并且可以定量比较的。
一个词总结:测大小
解释:采用定量的方法测得其数值大小
2等级资料是将事物属性按照等级顺序进行归类计数所获得的资料。如职称(初级、中级和高级)、病情程度(轻、中和重)。
一句话总结:比高低
解释:从变量取值可见,可以比较出程度不同的关系
3分类资料反映的是不同的属性和类别,用于区分你中无我,我中无你。
一句话总结:数数目
解释:受试对象按照属性分类后,对不同组进行数一数计数就可以了。
松哥:数据类型的区分,乃是数据分析人员的必备技能,如果数据类型都不能区分,是不可能对数据进行准确的分析的。数值测大小,等级比高低,分类数数目,虽然上述总结看似简单,总会有你把握不住的时候,比如,有篇文章中写道“高倍镜下每例肿瘤区内计数个细胞,计数阳性细胞的百分率”,请问大家此时阳性细胞的百分率到底是上面讲的那种类型呢!
如果把握不住:秋季治疗白癜风正当时北京如何治疗白癜风
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