心理统计与SPSS复习思考要点10版0
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心理统计与SPSS复习思考要点1.0版
心理统计学绪论和基本概念复习思考要点:研究的基本流程是什么?心理统计学在其中扮演什么角色?
概念解释:变量vs.常量
为什么对变量感兴趣?
量尺有哪几种?如何区分?
心理问卷的李克特量表实际上是用什么量尺?
概念解释:离散变量vs.连续变量
离散变量和连续变量举例
变量和量尺之间是什么关系?
概念解释:自变量vs.因变量
(概念需记忆其英文术语)
上机操作要点:
如何创建变量?
如何设定变量的属性?
如何录入数据?
如何编码?
频数分布复习思考要点:概念解释:
原始数据
数列
简单频数分布表
分组频数分布表
累积频数分布表
直方图
条形图
茎叶图
箱线图
各种数据汇总方式的作用、优缺点是什么?
概念解释:百分位vs.百分位数
箱线图的箱和线位置是如何确定的?
概念解释:偏态、峰度;正偏态、负偏态;尖峰、平峰、正态峰。
正偏态、负偏态、天花板效应、地板效应之间是什么关系?
如何解读偏度和峰度值?
上机操作:
如何生成频数分布图?
如何通过箱线图锁定极端值?
如何计算某个分布的偏度和峰度?
集中趋势与变异趋势复习思考要点:如何量化描述一个分布的集中趋势和变异趋势?有哪些指标?各种指标的优缺点是什么?如何计算(公式)?
如何从几何(点、线、平面)的角度来理解标准差?
如何计算样本方差、无偏样本方差?
写出下列公式:样本标准差;样本标准差的无偏估计;标准误;z分数
如何理解自由度概念?
参数、统计量、理论世界、现实世界、概念水平、操作水平,这几个概念有何特点?有何联系?
如何应用线性内插法?
在正偏态或负偏态下,三个集中趋势指标的位置关系是怎样?
如何从偏态的定义公式(conceptualformula)去理解中值和均值的位置关系?
不同集中趋势指标适用的数据条件(称名、顺序、等距、等比)是什么?举例。
上机操作:
如何生成集中趋势和变异趋势的指标?如何报告(所使用的符号;小数位)?
假设检验复习思考题:样本和总体的概念
中心极限定理是如何将样本和总体联系起来的?
反证法在假设检验中的作用
小概率原理在假设检验中的作用
一类错误、二类错误,举例
独立样本t检验复习思考要点写出下列公式,并理解其利用的数据信息是什么
1.独立样本t检验
.联合标准差
.差值的置信区间构建
独立t的自由度
独立样本t检验的虚无假设分布是如何构建的?
差值的抽样分布
两样本差值的置信区间的构建
在什么实践条件下,我们应用独立样本t检验?结合研究实践,举例
在什么数据条件下,我们可以应用独立样本t检验?独立样本t检验的前提假设,四点
独立样本t检验与单样本z或t检验所构建的虚无假设分布有何不同?一个是差值抽样分布一个是均值抽样分布
统计差异显著的局限性:重复的重要性;对实践的指导意义(效应大小);因果关系的确定
差值的置信区间是否包含零这一事实与统计决策及p值之间的关系
理解统计意义上的相同相等一致与一般意义上的相等。只要不是差异显著,就是相等
上机操作
如何定义组别
定义组别的先后顺序与t值差值的关系。结合公式理解
方差不齐性或不同质时怎么看spss的t检验输出结果?
理解差值置信区间与p值的关系
t检验结果报告的apa格式
统计效力和效应量复习思考要点:如何更容易得到显著的结果?
根据科恩的观点,效应量的大小如何判断?
统计效力和样本量之间的关系
统计效力和二类错误之间的关系
统计效力和效应量之间的关系
统计效力和显著性水平之间的关系
相关分析和回归分析复习思考要点:为何对变量感兴趣?
相关的共变思想
共变是因果的必要条件
相关和回归的区别
皮尔逊积差相关的定义公式
什么是积差
相关系数的标准分公式及其背后的“排位”思想
相关系数的显著性假设检验
相关系数的解释:方向、大小方向举例按照科恩标准什么系数效应量算大负的正的都平方
决定系数与解释量
全距对相关系数的影响小低
极端值对相关系数的影响虚高
简单线性回归和多元线性回归
如何从几何位置的角度理解简单线性回归和多元回归:从点到线到点到面。
理解β系数/标准系数所定义的预测变量和效标变量之间的关系
回归分析输出结果的标准化部分为何不再存在常数项?
上机操作:
如何生成相关系数并解读结果
如何进行回归分析,并解读结果
如何根据SPSS回归结果输出表写出方程(注意是否显著的问题)
配对样本t检验复习思考要点:在什么样的研究问题和数据条件下使用配对t,举例说明
配对t的定义公式
配对t的自由度
上机操作:
输出相关样本t检验结果并解读
方差分析复习思考要点:单因素组间方差分析:公式
方差的分解
分子分母自由度的确定
如何汇报结果
单因素组内方差分析:公式
方差的分解
分子分母自由度的确定
两因素组间方差分析:如何理解交互作用,举例
上机操作输出方差分析结果并且读取及解读
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